摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体地说,涉及一种基于堡垒机运维行为分析的资产改密方法、系统、设备及介质;该方法首先从审计数据库中获取堡垒机运维数据,并根据堡垒机周期性获取服务器运维数据,建立全面的数据集;然后调用机器学习方法从堡垒机运维数据、服务器运维数据提取行为特征,识别得到正常行为和异常行为;最后根据异常行为、正常行为,计算风险系数,触发对应的改密操作;基于历史数据和当前环境的变化,预测潜在的攻击时机或安全威胁,确定改密的最佳时机、优化固定的改密策略,提高改密过程的自动化水平和安全性。
技术关键词
资产
堡垒机
机器学习方法
运维
服务器
训练自然语言模型
自然语言识别技术
数据分析模块
训练机器学习模型
电子设备上执行
数据采集模块
周期性
可读存储介质
人工智能技术
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