一种基于求解器的仓网规划设计方法

本发明公开了一种基于求解器的仓网规划设计方法，涉及供应链管理技术领域，包括，收集过去数年的订单数据，将订单数据按照时间顺序排列，得到一个有序的时间序列数据集，对时间序列数据集进行STL分解，识别出趋势成分值、季节成分值和残差成分值；对三种成分进行检查验证，当出现异常情况时，则调整分解参数，重新进行分解；基于时间序列预测算法创建混合预测模型，将验证合格后的三种成分输入混合预测模型，输出订单预测值；获取实时订单数据，输入到混合预测模型中；结合最新预测结果以及仓库容量限制和运输成本的约束条件，制定多目标优化模型；使用数学优化技术MILP对多目标优化模型进行求解，寻找最优仓库位置布局、存储策略及配送路线规划。