一种基于AI协同的物流优化方法及系统

本发明公开了一种基于AI协同的物流优化方法及系统，涉及物流调度技术领域，该方法包括：构建分层协同架构，通过数据层整合获取多源异构物流数据；在模型层中，训练需求预测模型，并结合多源异构物流数据进行物流需求预测，生成物流需求预测结果并传输至决策层，由决策层进行物流调度优化，生成全局优化策略传输至应用层；由应用层输出智能调度指令进行物流管理。本发明解决了现有物流系统中，多源异构数据难以有效整合且隐私保护不足，导致物流需求预测不准确、调度效率低下以及供应链协同能力弱的技术问题，达到了通过分层协同架构，实现多源数据的隐私保护与高效整合，提升物流需求预测精度、调度效率及供应链协同能力的技术效果。