一种基于时间序列算法的智能健康预测系统

本发明公开了一种基于时间序列算法的智能健康预测系统；属于健康检查和预测技术领域，通过多源异构数据融合技术、动态时序对齐算法、ARIMA模型‑知识图库协同建模技术及智能健康预警与跌倒检测功能，构建一套高精度、实时响应的智能健康预测系统；系统包含数据采集与预处理单元、智能分析及预测单元、中央处理器和实际应用单元等；其采用改进型ARIMA模型预测老人身体指标，及时发现问题并进行反馈；同时，根据反馈指令及可穿戴设备采集的运动数据实时执行异常预警与跌倒检测；本发明显著提升了老年人健康监测的全面性、精准性和实时性，为健康管理提供了智能化解决方案。