一种数字孪生驱动的车联算力网络中任务年龄感知的按需调度优化方法

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一种数字孪生驱动的车联算力网络中任务年龄感知的按需调度优化方法
申请号:CN202510338789
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120499737A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种数字孪生驱动的车联算力网络中任务年龄感知的按需调度优化方法,包括:构建物理网络的数字孪生模型;根据当前时间与最近返回计算结果的计算任务产生时间差、最大任务年龄需求、上一时刻任务年龄,以及直接关联的算力池是否接受计算任务的请求确定当前任务的任务年龄;构建优化目标为最小化所有任务的任务年龄以及以服务决策、计算关联决策、功率分配变量、计算资源分配变量为优化变量的调度优化模型;设计一种自适应调度优化算法,对所述调度优化模型求解,根据求解结果获得任务调度方案。本发明通过对任务年龄的精确感知,能够适应多样化的车载应用需求,提升任务调度的灵活性和准确性。
技术关键词
调度优化模型 年龄 数字孪生驱动 调度优化算法 任务调度 资源分配 变量 调度优化方法 数字孪生模型 决策 时间差 调度优化装置 网络 时延 计算机程序产品 处理器 噪声功率 物理
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