一种基于聚类和自编码的睡眠阶段分期方法

本发明提供一种基于聚类和自编码的睡眠阶段分期方法，首先对采集到的体征数据进行数据预处理，通过K‑Means算法根据相似性聚集到指定类簇中并得到模型所需的聚点及误差指标，然后依据聚点C的K值和误差指标识别睡眠状态及睡眠分期阶段。本发明的算法具有较高的准确性，大大节省了算法的运行消耗时间，具有高效性。