结合语言模型和协同架构的推荐方法、装置、介质及设备

本申请公开了一种结合语言模型和协同架构的推荐方法、装置、介质及设备。本申请通过获取用户输入的信息，其中，所述信息包括用户的交互历史信息和项目的自然语言描述；将所述信息输入到已经训练好的混合推荐模型中，以使所述混合推荐模型基于掩码评价机制输出所述信息的推荐；其中，所述混合推荐模型是根据Bert4Rec架构、mT5模型和对比学习技术对预设的掩码语言模型训练得到的。这种结合多模态数据和先进模型架构的方法，能够显著提升推荐系统的性能，为用户提供更加精准和满意的推荐结果，以解决现有技术中无法对用户的问题提供准确的推荐的问题。