基于权利要求层级与预训练模型的相似度计算方法及系统

本发明公开一种基于权利要求层级与预训练模型的相似度计算方法及系统，方法包括：基于权利要求层级结构，对获取的权利要求进行拆分并构建技术组合句，形成重组的权利要求文本；基于带有适配模块的预训练模型，对重组的权利要求文本进行特征提取，并使用标量混合层融合模型各层网络的隐藏状态；将标量混合层输出的特征序列依次经平均池化层和特征混合层，进行权利要求层级特征的分离和重组，形成用于相似度计算的文本特征向量。本发明在权利要求层级结构的基础上构建权利要求技术组合句，使用带有适配模块的多语言预训练模型进行特征提取，并且在特征提取后进行汇聚和特征混合，构建出具有权利要求层级结构的聚合特征，从而辅助专利相似度计算。