摘要
本发明涉及一种用于测试载板的通用常温测试方法、系统及计算机设备,其中,方法包括:在常温下对载板进行实时测试,采集载板电气性能和多种信号的测试数据,并基于载板的实时运行状态,通过反馈控制机制动态调整采集频率;将获取到的所述测试数据进行预处理,并输入至预训练的故障预测模型进行分析,并预测载板潜在故障;根据模型的预测结果,结合载板的历史故障数据、维护记录以及载板实时运行的环境信息进行多源信息融合分析,基于多源信息融合分析的结果生成故障预警信息,以实现对载板进行全面实时测试,精准预测故障并生成有效应对策略,以提升载板可靠性与产品质量的目的。
技术关键词
多源信息融合分析
故障预测模型
测试方法
历史故障数据
载板
常温
长短期记忆网络
计算机设备
电气
时间序列特征
机制
生成对抗网络
数据采集单元
机器学习算法
深度学习模型
频率
策略
信号
专家系统
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语义向量空间
情感特征
自然语言
参数可调
同义词
远距离输电线路
故障测距方法
分布参数模型
电气特征量
线路参数误差
历史故障数据
硬件系统
性能指标数据
测试方法
故障场景
仿真测试平台
仿真模型
风电机组
实时仿真系统
控制器