摘要
本发明公开了一种水处理药剂投放验证预测系统及方法,涉及水处理技术领域。本发明包括如下步骤:对水厂加药工艺环境的特征参数与目标参数的提取进行预测模型的训练;上位机程序在水厂药剂投放时,将各个采集点采集的目标数据进行清洗;对不同季节的数据进行时间维度分割,并对不同的输入参数进行比例的缩放;根据不同组的参数变化输入训练好的预测模型中,实时进行投加量的预测;通过模拟斜管装置进行反馈验证,确保系统在实际加药过程中的高精度控制。本发明通过大数据、互联网和AI技术的融合,实现了药剂投放的精准预测和自动调节,不仅提高了水质稳定性,还降低了矾的投加量,实现了经济高效的水处理目标。
技术关键词
模拟斜管
加药系统
水厂加药
预测系统
深度神经网络分类器
数据
上位机程序
沉淀池
量子傅里叶变换
量子退火算法
自控系统
调节池
参数
深度残差网络
水下摄像机
输出模块
浊度
原水