摘要
本发明涉及电连接器的微动磨损评估技术领域,本发明公开了一种轨道交通电连接器微动磨损的评估方法,其基于Elman神经网络来构建电连接器微动磨损性能退化Elman模型,然后采用松鼠搜索算法优化得到电连接器微动磨损性能退化SSA‑Elman模型,再引入Tent混沌映射算法初始化松鼠种群的位置并得到Tent‑SSA‑Elman模型,最后利用Tent‑SSA‑Elman模型对轨道交通电连接器的微动磨损进行评估;从而更好的保证评估的效率和、精度,同时控制评估的成本。
技术关键词
电连接器
Elman神经网络
接触电阻值
山核桃树
搜索算法优化
映射算法
位置更新
误差反向传播
特征值
节点数
样本
数据
非线性
速率
变量
精度
参数