摘要
本发明属于智能交通技术领域,公开了一种基于ETC数据识别异常变速车辆的方法,包括:S1.对高速公路ETC数据进行时空匹配,得到相邻各路段的时空匹配数据;S2.基于时空匹配数据,按周期计算指标;S3.构建考虑指标的速度差修正函数;S4.基于驾驶行为具有一致性的假设,利用遗传算法,以相邻路段修正速度差相关性最大为目标不断调整修正函数的参数取值;S5.计算每辆车相邻路段修正速度差的变化值,计算本周期车辆与周期平均车速的速度差值;S6.构建GMM高斯混合模型,得到划分异常变速车辆与正常行驶车辆的判断标准。本发明能够从复杂的ETC数据中精准识别出异常变速车辆,为交通管理提供可靠的支持。
技术关键词
路段
高斯混合模型
周期
速度
皮尔逊相关系数
ETC门架
GMM模型
遗传算法
数据
饱和度
行驶车辆
智能交通技术
概率密度函数
EM算法
参数
车辆识别
终点
指标