一种异常企业的确定方法、电子设备及存储介质

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一种异常企业的确定方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202510339689
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120197105A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种异常企业的确定方法、电子设备及存储介质,该方法包括:基于目标特征数据生成第1期全量样本集,从第1期全量样本集中抽取预设比例的全量样本,以组成0号训练样本集;基于预设条件从0号训练样本集中筛选出第一正样本集,并将第一正样本集中第一预设数量的第一正样本进行标记,以作为有标签样本;将0号训练样本集中未标记的其余样本作为无标签样本,以此来训练0号分类器;再将有标签样本和第1期全量样本集分别输入至训练完成的0号分类器得到正样本被标记概率和全量样本被标记概率;基于上述两者确定第1期全量样本集的第一异常标签;基于第一异常标签和第1期全量样本集训练1号分类器。本方案可以高效准确地识别异常企业。
技术关键词
无标签样本 训练样本集 月均用电量 xgboost算法 分类器训练 企业 标记 数据 电子设备 分层 可读存储介质 计算机 电力 处理器通信 规模 存储器
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