基于桶排序损失函数的目标检测方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种基于桶排序损失函数的目标检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取包含待识别目标的样本图像数据集；嵌入桶排序损失函数，得到第二YOLO目标检测模型；将样本图像数据集输入至第二YOLO目标检测模型中，进行前向传播获得每帧样本图像的目标原始预测值；根据待识别目标的目标位置和目标类别，分别计算类别损失值、定位损失值和置信度损失值，以及根据桶排序损失函数，分别计算桶排序损失值；根据类别损失值、定位损失值、置信度损失值和桶排序损失值，调整第二YOLO目标检测模型，并进行目标检测。采用本方法，能够在充分利用负样本的同时，降低排序损失函数的计算复杂度。