一种连续动态情绪识别方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种连续动态情绪识别方法、系统、设备、介质及产品，涉及情绪识别领域，该方法包括：获取目标受试者的脑电信号数据及眼动信号数据；根据脑电信号数据及所述眼动信号数据确定脑电特征和眼动特征；基于深度学习模型，对脑电特征及所述眼动特征进行融合，得到多模态融合特征，并根据多模态融合特征确定目标受试者的连续动态情绪类别；深度学习模型包括跨模态注意力机制层、深度典型性相关分析层、卷积神经网络、Transformer网络和全连接层。本申请提高了连续动态情绪识别的准确性和实时性。