一种基于尖特征度与面积加权的QEM算法的优化方法

本发明公开了一种基于尖特征度与面积加权的QEM算法的优化方法，属于图像处理技术领域，包括步骤：S1，获取待简化模型，用QEM算法进行简化，简化时用优化折叠代价替换原始折叠代价，得到第一简化模型；S2，基于拉普拉斯算子优化第一简化模型中各顶点，得到最优简化模型。本发明在传统的QEM算法基础上引入了新的约束因子改良折叠代价，生成优化折叠代价，能从更多方面对模型的折叠进行考量，尤其是在几何细节特征处理上，还在模型渲染中除了简化操作外，额外引入了模型顶点优化，能在最大程度上消除低质量的狭长三角形，使得几何模型在渲染后表面更加平滑，提升模型整体的质量。