一种用于绿电的数据智能处理方法及系统

本发明公开了一种用于绿电的数据智能处理方法及系统，涉及电网管理技术领域，包括，构建绿电生成预测模型，并使用历史多源数据进行训练，通过训练后的绿电生成预测模型，预测未来一段时间的发电量；采用强化学习算法定义状态空间、动作空间和奖励函数，并构建绿电供需平衡模型，基于未来一段时间的发电量和用户用电需求量，获取供需平衡的最优值，根据供需平衡值，生成最优调度策略。本发明采用时序卷积网络(TCN)构建并训练绿电生成预测模型，有效提升了对未来发电量预测的准确性与鲁棒性。