驾驶员疲劳驾驶干预方法、设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种驾驶员疲劳驾驶干预方法、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取驾驶环境信息、驾驶员偏好信息和驾驶员状态监测数据；确定与驾驶员状态监测数据相匹配的驾驶疲劳等级；至少将驾驶环境信息、驾驶员偏好信息和驾驶疲劳等级输入大语言模型，以输出相应的第一疲劳干预策略；根据第一疲劳干预策略控制调用至少一个车载智能体执行疲劳驾驶干预操作。由此，通过整合驾驶环境信息、驾驶员偏好数据与状态监测数据，并借助大语言模型实现深度语义理解和逻辑推理，实时处理多维信息，从而精准评估驾驶员的疲劳状态并输出个性化干预策略。