卡口车辆流式图像数据多模态目标检索的方法

本申请涉及图像检索领域，公开了卡口车辆流式图像数据多模态目标检索的方法，包括以下步骤：从流式数据中提取车辆图像数据、时空信息及文本属性信息；对车辆图像数据进行特征提取生成图像特征向量；对时空信息进行处理生成时空特征向量；对文本属性信息进行处理生成文本属性特征向量；将图像特征向量、时空特征向量及文本属性特征向量融合生成统一的车辆嵌入向量，并将其存储至向量数据库中；根据用户输入的目标图像及检索条件生成查询嵌入向量；在向量数据库中基于查询嵌入向量进行相似度检索，返回与查询目标最相似的车辆信息。本发明通过多模态特征融合及向量检索技术，实现了大规模车辆数据的高效检索。