一种面向脉冲卷积神经网络加速器的存储优化方法

一种面向脉冲卷积神经网络加速器的存储优化方法，属于神经网络处理器技术领域。为减少对繁重的权值的访问，本发明包括构建脉冲卷积神经网络包含脉冲率的少脉冲训练，对脉冲卷积神经网络进行训练得到少脉冲的脉冲卷积神经网络加速器；对每个神经元配备一个时间掩码模块，时间掩码模块由一个比较器和一个与门构成，设计时间掩码方法，对少脉冲的脉冲卷积神经网络进行时间掩码处理；对每个神经元配备一个空间掩码模块，空间掩码模块由一个计数器和一个比较器构成，设计空间掩码方法，对经过时间掩码处理后的少脉冲的脉冲卷积神经网络加速器进行空间掩码处理完成一种面向脉冲卷积神经网络的存储优化。本发明以更低的精度损失达到更多的能耗优化效果。