摘要
本申请公开了一种交通信号灯的控制方法、装置、设备及存储介质,涉及交通控制系统技术领域。方法通过将两个路口之间的一个路段定义为一个候车区域,通过目标检测来识别一个候车区域内的车辆数量来判断该候车区域是否拥堵,同时为了提高检测准确性,本实施例利用了通勤、物品运输、公共交通的目的地相对固定的特性,通过机器学习来得知该候车区域的行驶习惯(例如大型车、中型车、小型车的各自数量或占比),再通过该行驶习惯来计算该候车区域的车辆最大容量,实现了不同候车区域的定制化识别与学习,最后通过获取该候车区域的实时车辆数量与最大车辆数量的比值来匹配相应的拥堵等级以及两端路口的交通信号灯等待时长。
技术关键词
交通信号灯
周期
车辆
机器学习算法
车型
城市道路
定义
交通控制系统
终点
处理器
影像
中型车
小型车
存储器
程序
匹配模块
栅格
指令