摘要
本发明涉及一种高效熔盐热储存与热交换系统的性能增强方法,先收集系统运行数据和设备参数,经预处理后,基于能量守恒和传热学原理构建性能分析模型,结合机器学习算法预测系统性能,确定关键优化参数及其范围,利用模拟软件和优化算法寻找最优参数组合,依此改造或调整系统,并搭建实时监测系统。若实际与模拟数据存在偏差,则分析原因并动态调整;通过提前预测系统运行情况、及时调整清洗周期、精准分析能量转换效率等,可减少传热温差损失和能量损耗,提高热交换效率,提升整体能源利用率,增强系统对复杂工况的适应能力。
技术关键词
热交换系统
热储存
熔盐
实时监测系统
机器学习算法
性能预测模型
法拉第电磁感应定律
参数
热交换器结垢
能量守恒
节点数
热交换器结构
收集系统
数据
预测系统
遗传算法
方程
K型热电偶
压力传感器