北斗电离层随机误差自相关模型建立及修正方法、设备

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北斗电离层随机误差自相关模型建立及修正方法、设备
申请号:CN202510341108
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120352899A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供北斗电离层随机误差自相关模型建立及修正方法、设备,结合卷积神经网络、长短期记忆神经网络和注意力机制建立预测北斗电离层随机误差的深度学习神经网络模型,基于预测的北斗电离层随机误差,分别拟合北斗电离层随机误差的时间自相关性函数和北斗电离层随机误差的空间自相关性函数,建立北斗电离层随机误差自相关模型。本发明能够在不知道准确物理模型的条件下预测北斗电离层随机误差,为北斗电离层模型高精度预报和北斗电离层随机误差分析提供技术支持。
技术关键词
模型建立方法 深度学习神经网络模型 修正方法 支持高精度定位 注意力机制 非暂态计算机可读存储介质 处理器 回归方法 计算机程序产品 多项式 存储器 电子设备 数据 记忆 参数 指数 天气 物理
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