摘要
本发明涉及信息技术领域,具体涉及耳机仓外壳的注塑工艺领域的一种蓝牙耳机仓外壳梯度注塑成型方法,包括:根据关系模型,确定梯度注塑过程中材料分布的初始参数,包括温度、压力和注塑速度的设定值;通过有限元分析工具,模拟材料在模具内的流动和固化过程,预测梯度分布的热传导性能和机械强度;在注塑成型过程中,通过传感器实时监测模具内的温度和压力变化,获取材料流动和固化的动态数据;根据动态数据,判断梯度分布是否与预设模型一致;采用机器学习算法,基于历史注塑数据训练性能预测模型,优化材料分布参数的初始设定,提高生产效率;通过自动化检测设备,对成型后的外壳进行散热性能和结构强度的测试,确保产品的一致性和良品率。
技术关键词
梯度分布特征
性能预测模型
机器学习算法
智能控制系统
蓝牙耳机仓
参数
热传导
注塑成型方法
材料数据库
自动化检测设备
压力
监测模具
强度
动态
关系
速度
分析工具
支持向量机算法