摘要
本发明公开了一种基于人工智能的换电柜电池防盗系统,涉及防盗技术领域,本发明,通过面部识别模块验证用户身份,结合行为分析技术动态评估操作合法性,并生成唯一用户操作标识符,从源头上杜绝未经授权的使用,当识别异常时,系统即时限制用户权限或触发多因子验证,进一步强化安全防护,传感器模块实时采集电池取放过程中的振动、位移和环境光线数据,并通过物联网模块传输至中央控制单元,中央控制单元利用人工智能模型对传感器数据与摄像头获取的周边环境特征进行联合分析,通过双向循环神经网络提取多模态时序数据的动态特征,结合分类算法精准评估行为合法性,若确认存在异常行为,根据威胁级别触发应急响应。
技术关键词
电池防盗系统
中央控制单元
异常事件
物联网模块
面部识别
标识符
数据
传感器模块
人工智能模型
管理中心
图像
Softmax函数
区块链技术
应急响应措施
生成特征向量
验证用户身份
矩阵
输出特征
集成传感器