摘要
本发明公开了一种物业管理智能调度与维护方法,涉及智慧物业管理与人工智能应用交叉技术领域,包括采集物业管理区域的图像数据,并基于深度学习模型对所述图像数据进行预处理,得到标准化的物业场景图像;将标准化的物业场景图像输入预训练的场景识别模型,提取场景特征向量,并根据所述场景特征向量识别物业区域内的设施状态信息,构建任务优先级评分矩阵,对物业维护任务进行分级,生成任务调度列表;根据所述任务调度列表分配物业维护人员,将任务信息通过移动终端推送给维护人员,并实时更新任务完成状态。本发明构建从问题自动感知到任务执行监控的闭环管理流程,实现物业维护的智能化与精细化,降低管理成本,提升服务质量和用户满意度。
技术关键词
任务调度
深度学习模型
场景
特征模板
设施
列表
直方图均衡化方法
移动终端
图像块
位置编码信息
矩阵
指标
匈牙利算法
数据
判别规则
时效性
注意力机制
滤波算法
生成方法