一种基于大语言模型的文档对话方法、系统、设备与介质

本发明公开了一种基于大语言模型的文档对话方法、系统、设备与介质，涉及检索增强生成技术领域，包括步骤：获取待检索文档编码后的向量数据库，并获取待检索问题；将待检索问题转化为向量，并利用向量在向量数据库中检索出多个相关语料块；将待检索问题和相关语料块输入大语言模型，提取待检索问题和相关语料块中最相关的句子，并设计一个提示词，大语言模型通过该提示词获取所述句子与待检索问题的相关之处，综合回答待检索问题。本发明通过待检索问题在向量数据库中检索相关的语料块，实现对文档各类知识的语料块检索，来增强知识的全面性和准确性，并通过大语言模型对相关语料块多步的适配，来获得更加准确的结果。