摘要
本发明提供基于分布式多节点的表面肌电信号采集与识别系统及方法,旨在实现表面肌电信号的多通道实时采集、传输、同步及智能识别。本系统以STM32为核心处理单元,通过单节点采集模块、同步信号广播模块和上位机通信模块构成分布式采集架构。采集信号经过滤波、偏置驱动及模数转换后,利用无线通信协议同步上传至上位机;同时结合前馈神经网络(FNN)对采集到的肌电信号进行特征提取与分类,实现对康复训练中中风患者下肢肌电活动的分析和运动功能评估。该系统具有高同步性、低功耗及算法扩展性,可广泛应用于康复医疗、运动训练及人机交互领域。
技术关键词
表面肌电信号采集
分布式多节点
肌电信号特征
识别方法
数据采集板
低通滤波模块
肌电识别
表面肌电信号处理
识别系统
WiFi模块
Softmax函数
运动功能评估
模数转换器
多通道
无线通信协议
蓝牙模块
患者
前馈神经网络
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识别系统
深度学习框架
识别方法
场景
图像处理算法设计
局部放电数据
BP神经网络模型
真空断路器
粒子群算法
图谱
特征提取模块
重识别方法
文本编码器
图像块特征
网络