基于大语言模型的超声检查结果问答科普方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的超声检查结果问答科普方法及系统，涉及医疗健康信息化和自然语言处理技术领域，基于大语言模型的超声检查结果问答科普方法主要包括：对初始训练数据进行数据增强、数据清洗，得到训练数据集；根据通用微调指令集，利用GPT‑4 API工具得到超声领域指令数据集；根据训练数据集，利用低秩适配方法对大语言模型进行预训练得到预训练大语言模型；对预训练大语言模型进行指令微调得到超声检查结果问答大模型，并回答用户提问。实施本发明提供的基于大语言模型的超声检查结果问答科普方法及系统，能结合超声检查报告为患者提供准确、友好、个性化的问答服务。