一种混凝土强度预测方法

本发明提出一种混凝土强度预测方法，涉及混凝土强度预测领域。本发明提出的混凝土强度预测流程包括构建混凝土强度预测数据集，通过离散傅里叶变换将时间序列数据转化为频域数据，将频域数据中每个频率成分的实部、虚部及幅值通过线性映射转换为高维特征向量，利用频域信息融合模块结合实部、虚部和幅值的高维特征向量获得频域特征信息，多层感知机获得时间序列数据的时域特征信息，随后利用改进的自注意力机制更好地结合时域和频域特征信息，获得融合特征向量，最后拼接所有融合特征向量并通过全连接神经并进行混凝土强度预测，该方法能够有效结合时域和频域信息，提高方法预测准确性。