摘要
本发明公开了基于动态聚焦通道注意力的电机气隙不匀诊断方法,该方法包括采用格拉姆角场将高频电流信号转化为二维电流图像;在生成网络与参数估计网络之间引入协同对比重建约束,构建无监督的协同对比重建模块,增强二维电流图像的清晰度约束;采用动态聚焦通道注意力模块动态融合全局和局部特征信息,通过相关矩阵捕获特征间的依赖关系,自适应分配特征通道权重。本发明通过构建协同对比重建模块和动态聚焦通道注意力模块,弥补了电流图像约束不足的问题,实现了更精准的特征权重分配,有效提高了电机气隙不匀诊断的准确率。
技术关键词
聚焦特征
诊断方法
电流
气隙
弱分类器
AdaBoost算法
注意力
动态
图像
矩阵
局部特征信息
通道
全局平均池化
错误率
捕获特征
融合全局
强分类器
电机
网络
系统为您推荐了相关专利信息
诊断方法
多元线性回归模型
水力停留时间
供水管网运行管理
节点
电源控制芯片
副边同步整流电路
功率管
电流采样单元
RCD吸收电路
水产生物图像
水产病害
纹理特征
像素点
梯度直方图