一种基于宫颈组织鳞状上皮病变诊断的算法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于宫颈组织鳞状上皮病变诊断的算法
申请号:CN202510342165
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120339685A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明具体为一种基于宫颈组织鳞状上皮病变诊断的算法,包括以下部分:组织分割:区域切割:分类算法。本发明中,对宫颈组织切片图像进行多步骤精细处理,如在组织分割阶段采用灰度变换、高斯滤波增强图像特征,使用交叉熵损失函数优化模型参数;区域切割时依据形态轮廓信息灵活分割;分类算法中对图像预处理、数据增强并利用多层神经网络提取分析特征,能更精准地识别鳞状上皮病变组织,综合判断病变程度,从而提高诊断准确性。
技术关键词
组织切片图像 宫颈 轮廓信息 像素点 损失函数优化 边缘检测算法 优化器 数据 高斯滤波器 可视化界面 标记 幅值 参数 上模板
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于斯托克斯矢量的水下偏振成像方法
水下偏振成像方法 后向散射光 反演模型 图像 光强
2
基于采样的高速非线性色彩校正方法、装置和存储介质
校准设备 色卡 灰阶 像素点 图像
3
一种基于自动转台旋转结构光文物三维数字化建模方法
三维点云数据 文物外形 旋转结构光 分层优化算法 结构光扫描仪
4
基于深度学习的图像自适应增强方法及系统
像素点 图像处理平台 图像分析模块 图像处理模块 链路
5
一种OCT图像噪声去除方法
神经网络模型 序列 噪声图像 数据 像素排列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号