摘要
本发明具体为一种基于宫颈液基细胞鳞状上皮病变诊断的算法,包括以下部分:前景提取;训练数据预处理;细胞分割;细胞分类。本发明中,数据流的方式进行算法的设计和优化,有效控制了输入到算法中训练的数据类型,降低了标注难度,提高了阴性筛查的效率,算法首先提取了宫颈液基细胞病理图片的前景区域,然后在训练阶段利用区域分割的方式将图片进行切割,利用小图严格控制数据输入,对阳性细胞进行精细化的分割;最后对分割得到的细胞进行分类处理,在分类过程中为了提高鳞状上皮病变的准确率,且有效的降低了低级别细胞误检为高级别细胞。
技术关键词
宫颈
细胞形态特征
图片
置信度阈值
算法
形态学特征
优化器
主轴旋转角度
语义分割网络
笛卡尔
深度学习技术
图像
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数据
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颜色
坐标点
饱和度
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