摘要
本发明涉及视觉SLAM技术邻域,提供一种用于SLAM的关键帧优化处理方法及存储介质,基于关键帧序列进行轨迹识别分类,针对性的处理转弯/直线运动轨迹,利用转弯检测与节点筛选算法,对转弯轨迹中重复轨迹的数据融合合并、对拓扑地图上执行拓扑简化,将原始SLAM的万余帧数据或千余关键帧压缩至百余个高信息熵节点(如路口、直角转弯点),实现关键帧序列的高效结构化提纯,剔除80%左右的冗余直线运动数据,形成轻量化拓扑骨架,显著降低实时路径规划对内存资源的占用,适用于车载嵌入式系统等低算力场景。
技术关键词
关键帧
节点
拓扑地图
SLAM系统
滑动窗口
视觉SLAM技术
车载嵌入式系统
序列识别
直线运动轨迹
指针
筛选算法
融合算法
数据
邻域
信息熵
车辆