摘要
本发明公开了基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法,具体涉及水利工程智能监测技术领域,包括以下步骤:通过获取控制指令数据和实体水利工程实时监测数据,分析其时序特征与变化趋势,检测控制指令数据是否回传并参与系统计算,识别数据回声效应;检测后基于预测误差收敛度,计算短期影响指数与长期影响指数,分别评估回声效应对当前运行状态和未来调度精度的影响,并依据影响程度判定回声效应等级为低级、中级或高级,采用相应优化策略处理;本发明实现了数据回声效应的动态评估与分级判定,提升系统预警与适应能力;采用模糊逻辑推理优化决策,增强调控智能性;通过差异化策略和可信数据源重建模型,保障水利工程运行稳定性与调度精度。
技术关键词
智能化监测方法
回声
数字孪生系统
水位预测值
水利工程系统
效应
指数
数字孪生模型
闸门
模糊逻辑
节点
流速
实时监测数据
预测误差
综合误差
保障水利工程
数据滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
回声状态网络
原始图像数据
道路标线
物理传感器
矩阵
抽水蓄能电站
数字孪生系统
历史运行数据
数字孪生模型
优化控制策略
EIT电极阵列
系统级
医学影像数据
电极系统
训练人工智能模型
水质模型
优化控制方法
溶解氧
能耗
回声状态网络