摘要
本发明提供一种基于多传感器融合的汽车胎压监控方法与系统,包括:获取传感器模块工作环境的温度、压力、振动参数,建立以温度、压力、振动为自变量,传感器输出精度为因变量的多元回归分析模型,得到传感器性能退化数学模型;针对轮胎高速行驶过程中的形变和振动干扰,采用基于最小均方误差准则的自适应噪声消除算法,对传感器原始数据进行滤波、平滑等预处理,提高数据信噪比和稳定性;针对不同类型传感器的数据格式和协议差异,设计通用数据解析模块,通过配置传感器数据格式模板,实现异构传感器数据的自动识别和转换,将数据映射到统一数据模型。
技术关键词
性能退化模型
统一数据模型
胎压监控方法
数据融合算法
多传感器融合
汽车胎压监控系统
传感器模块
数据格式
多元线性回归算法
误差准则
小波分析方法
振动噪声
轮胎
信号特征
卡尔曼滤波算法
异构传感器
故障诊断模块
机器学习算法