摘要
本发明公开了一种用于电池再利用的废气处理智能控制方法及系统,方法包括:获取设置于电池废气处理装置上的传感器所发射的响应信号,并根据所述响应信号,生成传感器网络;通过传感器网络对所述废气处理装置进行数据采集,将所采集的传感数据进行特征提取,并基于所述传感器网络,结合所提取的废气数据特征,构建动态吸附生化催化模型;通过所述动态吸附生化催化模型进行仿真运行,并根据所采集的仿真运行数据进行实时工况预测,得到预设未来时间内的废气预测结果;基于所述动态吸附生化催化模型,根据所述废气预测结果进行多目标优化,得到各废气处理装置对应的控制决策,并根据所述控制决策对所述废气处理装置进行控制。
技术关键词
废气
智能控制方法
LSTM神经网络
传感器
设备工艺参数
电池
动态
历史数据特征
时序特征
决策
粒子
仿真数据
可读存储介质
卡尔曼滤波算法
滑动窗口
异常数据
信号发射装置