基于生成式大模型的医疗影像分割方法、装置、设备、介质和程序产品

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基于生成式大模型的医疗影像分割方法、装置、设备、介质和程序产品
申请号:CN202510343107
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120219406A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于生成式大模型的医疗影像分割方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取真实标签医疗影像和目标半监督需求;根据目标半监督训练框架读取无标签医疗影像;其中,无标签医疗影像是由预训练的目标生成大模型生成的;根据目标半监督需求、无标签医疗影像、真实标签医疗影像以及目标半监督训练框架对初始医疗影像分割模型进行半监督训练,得到目标医疗影像分割模型;根据目标医疗影像分割模型对真实标签医疗影像进行医疗影像分割,得到医疗影像分割结果。采用本方法能够将目标生成大模型生成的医疗影像作为无标签数据,通过在一个高度自动化且鲁棒的半监督训练框架下的提升分割模型性能。
技术关键词
半监督训练 影像分割方法 无标签数据 多模态影像数据 影像分割装置 框架 计算机程序产品 噪声数据 计算机设备 可读存储介质 处理器 模块 图像 存储器
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