一种基于多模态数据融合的金融风险预测方法

本发明提出了一种基于多模态数据融合的金融风险预测方法，属于人工智能风险预测技术领域，包括S1：对目标公司的财报电话会议进行音频特征向量的提取；S2：对目标公司的财报电话会议进行文本纪要特征向量的提取；S3：使用大语言模型对目标公司的财报电话会议的文本纪要进行总结，得到文本纪要的总结对应的嵌入向量；S4：对目标公司的新闻文本特征提取，得到新闻文本特征向量；S5：对目标公司在目标日期前一段时期内的时序交易数据进行特征提取，得到时序数据的特征向量；S6：获得联合表示向量；S7：将联合表示向量输入多任务学习框架中，进行风险指标预测。本发明预测精度显著提升、全面利用隐性信息，有很好的多任务学习预测能力。