摘要
本公开提供一种基于生成难负样本的跨模态行人重识别方法及系统,其中,方法,包括:获取文本描述和文本描述对应的真实行人图像;将文本描述输入预设的跨模态生成对抗网络中,确定生成行人图像;将文本描述和文本描述匹配的真实行人图像作为正样本、文本描述和文本描述不匹配的真实行人图像以及文本描述和生成行人图像作为负样本输入预设的跨模态行人重识别网络,联合训练预设的跨模态生成对抗网络和预设的跨模态行人重识别网络,确定最优的跨模态行人重识别模型;采用最优的跨模态行人重识别模型确定待识别的文本描述的目标行人图像。通过本公开,扩充训练数据,构建联合训练架构训练跨模态行人重识别模型,提高跨模态行人重识别的准确率。
技术关键词
行人重识别网络
行人重识别模型
样本
生成对抗网络
矩阵
重识别方法
三元组
非临时性计算机可读存储介质
行人重识别系统
跨模态
随机噪声
文本编码器
图像编码器
数据获取模块
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
区域特征提取
语义向量
检测识别方法
检测头
注意力
道路交通数据
车辆行驶数据
CAN总线协议
灯光控制模块
数据处理模块
数据立方体
距离信息
线性调频连续波信号
速度
矩阵
多任务联合学习
情感分析方法
文本
模态特征
标签