摘要
本发明公开了基于Diffusion技术的架空输电线路故障图像样本扩充方法,本发明涉及电力巡检与计算机视觉技术领域,解决了存在的故障图像样本数量不足,导致识别存在差异的技术问题,本发明对数据进行了严格的筛选和标注工作和标准化处理,提升了数据的一致性,为模型输入层提供了稳定的数据分布,确保了模型训练的收敛性和鲁棒性,通过diffusion模型的强大生成能力,使得在缺陷图片生成中具有多样性控制性能,生成样本的过程中还可以引入用户交互机制,根据特定需求动态调整条件标签或生成策略,用户还可以根据生成图像的初步效果进一步精细化需求,生成更符合预期的样本。这种交互式生成过程极大地增强了本发明的灵活性和实用性。
技术关键词
架空输电线路故障
样本
图像生成模型
噪声分量
多尺度特征融合
标签
图片
图像增强
计算机视觉技术
自动化工具
交互机制
数学
电力巡检
随机噪声
数据分布
网络架构
参数
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对象
信息推广方法
销量预测模型
样本
大语言模型
视觉特征
前端代码生成方法
大语言模型
图像
前端代码生成装置
排布方式
图像生成模型
自定义图案
风格
图像生成方法