一种基于Puff-Net的图像动漫风格迁移方法及系统

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一种基于Puff-Net的图像动漫风格迁移方法及系统
申请号:CN202510345320
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120198276A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Puff‑Net的图像动漫风格迁移方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:获取图像数据集,对图像数据集进行预处理,得到处理后的图像数据集,将处理后的图像数据集输入至预先建立的基于Puff‑Net的图像动漫风格迁移模型内进行训练,输出得到训练后的基于Puff‑Net的图像动漫风格迁移模型,其中,所述图像数据集包括动漫风格图像和现实拍照图像;接收待迁移的现实图像,将待迁移的现实图像输入至训练后的基于Puff‑Net的图像动漫风格迁移模型内,输出得到对应的动漫风格迁移图像,其中,所述基于Puff‑Net的图像动漫风格迁移模型包括两个特征提取器和一个仅包含编码器的转换器,能够有效地生成符合艺术风格要求的动漫风格图像。
技术关键词
风格迁移方法 图像 特征提取器 转换器 数据 编码器 损失函数设计 通道注意力机制 计算机视觉技术 像素 全局平均池化 模型训练模块 迁移系统 处理器 存储器
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