摘要
本公开的实施例公开了房颤信号识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:通过心电采集设备获取心电图信号;对心电图信号进行降噪处理,以生成降噪后心电图信号;定位降噪后心电图信号中的RR间期,以生成待标记RR间期序列;对待标记RR间期序列通过XGboost及随机深林模型进行对体位变化干扰及规律性心律失常RR间期的识别,生成房颤事件组;对降噪后心电图信号进行形态学分析,以生成心电图P波特征;对心电图P波特征进行动态监测,以及根据动态监测的结果,调整房颤事件组中各个房颤事件的房颤起始时间点和房颤终止时间点,得到优化后房颤信号组。该实施方式可以提高对房颤信号识别的准确度。
技术关键词
心电图P波
房颤信号识别方法
标记
心电采集设备
序列
动态
随机森林模型
机器学习模型
滑动窗口
终点
分析单元
电子设备
处理器
定位单元
识别装置
计算机
异常点