一种面向手持设备的信号波形智能分析方法

本发明提出一种面向手持设备的信号波形智能分析方法，属于深度学习技术领域，本发明为解决现有便携式测量设备功能受限，缺乏智能识别能力，仅支持基本频谱测量的问题，包括以下步骤：步骤1：使用手持式设备接收IQ数据流；步骤2：对接收的IQ数据流进行预处理；步骤3：采用预处理后的IQ数据流对深度学习模型进行训练；步骤4：基于训练后的深度学习模型获取信号波形监测识别结果。本发明利用深度学习强大的特征学习能力，实现稳健可靠的信号识别功能。采用深度学习+时频分析，突破传统傅里叶变换的局限性。可实时检测通信调制信号、跳频信号、雷达信号，提高信号识别精度，识别精度>95％。