用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法及系统

本发明公开了一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法及系统，包括如下步骤：S1、获取语音输入信号转换为文本数据，并进行预处理；S2、构建对话上下文缓存，更新缓存内容；S3、构建稀疏混合专家Transformer网络，并进行语义编码；S4、采用有序图神经网络计算对话语句之间的语义依赖关系；S5、计算意图概率分布，调整稀疏混合专家Transformer网络和有序图神经网络的权重；S6、更新对话状态，生成系统响应。本发明结合稀疏混合专家Transformer网络和有序图神经网络，实现语音对话上下文语义提取与意图识别，具备语义理解精准、计算效率高和上下文感知能力强的优点。