基于贝叶斯理论的雷达工作模式识别系统及其训练方法

本发明属于电子侦察技术领域，涉及一种基于贝叶斯理论的雷达工作模式识别系统及其训练方法。雷达工作模式识别系统包括数据预处理模块和基于贝叶斯推理的深度神经网络模块。基于贝叶斯推理的深度神经网络模块基于先验子集对预测子集进行贝叶斯推理获得预测子集的高维推理矩阵；根据贝叶斯理论，基于先验子集获得预测子集的真实后验预测分布；将高维推理矩阵概率化为神经网络近似的后验预测分布；训练神经网络获得最优参数，以使神经网络近似的后验预测分布逼近真实后验预测分布，应用具有最优参数的深度神经网络进行雷达工作模式识别。本发明能有效处理脉冲随机缺失和先验缺失问题，提高对脉冲随机缺失和先验未知脉冲序列的工作模式识别能力。