基于强化学习制备降尘剂的控制系统、方法及设备

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基于强化学习制备降尘剂的控制系统、方法及设备
申请号:CN202510345799
申请日期:2025-03-24
公开号:CN119861573A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于强化学习制备降尘剂的控制系统、方法及设备,所述系统包括:感知单元用于实时采集合成制备降尘剂过程中的工艺参数,包括:分别测量各种原料的质量,以计算出配比比例,并测量反应釜内的温度、空气湿度、酸碱度和液位高度;决策单元用于基于目标强化学习算法和感知单元采集的数据,与制备环境进行交互,以学习工艺参数的目标控制策略;执行单元用于根据决策单元输出的目标控制策略,调节合成制备降尘剂的一项或多项工艺参数。通过本申请的方案,能够不断学习优化,提高泛化能力,以适应复杂多变的工况。
技术关键词
强化学习算法 控制策略 降尘剂 控制系统 参数 粉尘浓度传感器 数据 决策 表格 样本 贪婪策略 处理器 反应釜 工艺设备 存储器 控制设备 能源 程序
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