摘要
本申请公开了一种基于强化学习制备降尘剂的控制系统、方法及设备,所述系统包括:感知单元用于实时采集合成制备降尘剂过程中的工艺参数,包括:分别测量各种原料的质量,以计算出配比比例,并测量反应釜内的温度、空气湿度、酸碱度和液位高度;决策单元用于基于目标强化学习算法和感知单元采集的数据,与制备环境进行交互,以学习工艺参数的目标控制策略;执行单元用于根据决策单元输出的目标控制策略,调节合成制备降尘剂的一项或多项工艺参数。通过本申请的方案,能够不断学习优化,提高泛化能力,以适应复杂多变的工况。
技术关键词
强化学习算法
控制策略
降尘剂
控制系统
参数
粉尘浓度传感器
数据
决策
表格
样本
贪婪策略
处理器
反应釜
工艺设备
存储器
控制设备
能源
程序
系统为您推荐了相关专利信息
测试点
距离估计
RSSI数据
距离信息
定位方法
低功耗广域物联网
数据压缩
传输方法
物联网数据传输技术
局部敏感哈希算法
停车引导装置
车轮限位结构
充电设备
停车位引导装置
轮胎