基于双层隐空间的人体姿态估计方法

本发明公开了基于双层隐空间的人体姿态估计方法，该方法首先使用矢量量化变分自编码器训练编码器，将人体姿态和人体关节点间的联合依赖关系，编码为不同尺度的离散标记序列，得到训练好的码本和解码器；然后冻结得到的码本和解码器，将预处理后的图像通过神经网络提取图像特征，先进行图像特征预处理，然后利用两个分类头，结合两个码本将图像特征分别进行最近邻查找算法量化，拼接量化后得到的两个特征，输入解码器重建姿态，输出人体姿态估计结果。本发明解决了由于遮挡引起的歧义问题，提高了被遮挡关节点位置的检测精度。