一种基于视频识别的物品校准方法及系统

本发明涉及视频识别领域，尤其涉及一种基于视频识别的物品校准方法及系统。该方法包括以下步骤：获取售货柜多角度实时监测视频；对售货柜多角度实时监测视频进行帧间延迟优化及逐帧线性亮度优化，从而构建亮度优化监测视频；对亮度优化监测视频进行深度物品视觉检测，并进行立体点云建模，构建实时售货柜三维虚拟模型；对亮度优化监测视频进行动态行为识别，并进行物品状态变化演化，以生成物品实时状态变化信息；基于物品实时状态变化信息对实时售货柜三维虚拟模型进行即时物品状态更新，并进行物品位置偏差检测，标记柜内位置偏差物品。本发明实现了实时、精准的用户行为识别，从而进行售货柜物品智能校准。