一种基于多模态大模型的围串标检测方法和系统

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推荐专利
一种基于多模态大模型的围串标检测方法和系统
申请号:CN202510346055
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120356041A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了围串标检测技术领域的一种基于多模态大模型的围串标检测方法和系统,方法包括:步骤S1、创建围串标检测模型,设定围串标检测模型的损失函数;步骤S2、获取大量的历史投标文件构建数据集;步骤S3、将数据集划分为训练集、验证集以及测试集,通过训练集对围串标检测模型进行训练,直至损失函数的损失值小于预设的损失阈值,再分别通过验证集以及测试集对围串标检测模型进行验证和测试;步骤S4、对测试通过的围串标检测模型进行部署,通过部署的围串标检测模型进行围串标检测,得到围串标检测结果;步骤S5、通过围串标检测结果对围串标检测模型进行持续优化。本发明的优点在于:极大的提升了围串标检测的准确性以及效率。
技术关键词
多模态 特征提取模块 融合特征 图片 三元组损失函数 数据 输出模块 全局特征提取 局部特征提取 文本 分布式计算架构 检测模型训练 报告 训练集 置信度阈值 网络 字符 输入端 批量
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沪ICP备2023015588号